Доказательство равенства следов матрицы ab и ba

След матрицы - это особый оператор, который позволяет вычислить сумму элементов главной диагонали. В линейной алгебре существует интересное свойство, которое гласит: след произведения двух матриц не зависит от порядка этих матриц.

Рассмотрим две матрицы A и B размерности n × n. Их произведение обозначим как C = AB. При этом, след матрицы C равен сумме элементов главной диагонали. Докажем, что след матрицы C также равен сумме элементов главной диагонали матрицы D = BA.

Пусть aij - элемент матрицы A, bij - элемент матрицы B. Тогда элемент матрицы C имеет вид:

cij = ai1b1j + ai2b2j + ... + ainbnj

Доказательство продолжается...

Равенство следа ab и следа ba: доказательство

Равенство следа ab и следа ba: доказательство

Для начала представим матрицу ab в виде суммы ее столбцов:

ab = [a1, a2, ..., an]

Здесь a1, a2, ..., an - столбцы матрицы ab. Тогда по определению следа матрицы получим:

tr(ab) = a1Te1 + a2Te2 + ... + anTen

где a1T, a2T, ..., anT - строки, а e1, e2, ..., en - столбцы единичной матрицы размерности n.

Аналогично, представим матрицу ba в виде суммы ее столбцов:

ba = [b1, b2, ..., bm]

Здесь b1, b2, ..., bm - столбцы матрицы ba. Исходя из определения следа, получим:

tr(ba) = b1Te1 + b2Te2 + ... + bmTen

Теперь рассмотрим выражение:

tr(ba) - tr(ab) = (b1T - a1T)e1 + (b2T - a2T)e2 + ... + (bmT - anT)en

Для доказательства равенства следов необходимо показать, что каждый элемент этого выражения равен нулю:

(b1T - a1T)e1 = 0

(b2T - a2T)e2 = 0

...

(bmT - anT)en = 0

Таким образом, получим:

tr(ba) - tr(ab) = 0

Что и требовалось доказать.

Определение и свойства следа матрицы

Определение и свойства следа матрицы

Свойства следа матрицы:

  1. След суммы матриц равен сумме следов этих матриц:
  2. Tr(A + B) = Tr(A) + Tr(B)

  3. След произведения двух матриц равен следу их произведения в обратном порядке:
  4. Tr(AB) = Tr(BA)

  5. След транспонированной матрицы равен следу исходной матрицы:
  6. Tr(AT) = Tr(A)

  7. След произведения матрицы на число равен числу, умноженному на след матрицы:
  8. Tr(kA) = k · Tr(A)

  9. След единичной матрицы равен ее размерности:
  10. Tr(In) = n

Эти свойства позволяют упростить вычисления и делают след матрицы важным понятием в линейной алгебре и матричных операциях.

Определение произведения матриц и его свойства

Определение произведения матриц и его свойства

Произведением двух матриц размерности m x n и n x p называется матрица размерности m x p, элементы которой вычисляются по следующей формуле:

cij = ai1*b1j + ai2*b2j + ... + ain*bnj,

где aij и bij - элементы исходных матриц a и b соответственно.

Свойства произведения матриц:

  1. Произведение матриц не коммутативно, то есть AB ≠ BA в общем случае.
  2. Произведение матриц ассоциативно, то есть (AB)C = A(BC).
  3. Единичная матрица E является нейтральным элементом относительно произведения матриц, то есть AE = EA = A.
  4. Если матрицу A умножить на нулевую матрицу O, то получится нулевая матрица: AO = OA = O.
  5. Произведение матриц A и B обратимо тогда и только тогда, когда обе матрицы обратимы.
  6. Произведение обратных матриц является обратной матрицей к произведению: (AB)^(-1) = B^(-1)A^(-1).

Доказательство коммутативности следа

Доказательство коммутативности следа

Чтобы доказать коммутативность следа матриц, рассмотрим две квадратные матрицы A и B размера n x n.

Пусть C = AB - BA, где AB обозначает произведение матриц A и B, а BA обозначает произведение матриц B и A.

Для доказательства коммутативности следа, необходимо показать, что след матрицы C равен нулю.

Рассмотрим элементы матрицы C на диагонали:

C1,1C2,2...Cn,n

Запишем элемент матрицы Ci,i через элементы матриц A и B:

Ci,i = (AB)i,i - (BA)i,i

Используя определение произведения матрицы, запишем:

Ci,i = (ai,1b1,i + ai,2b2,i + ... + ai,nbn,i) - (b1,iai,1 + b2,iai,2 + ... + bn,iai,n)

Поменяем порядок слагаемых во второй сумме:

Ci,i = ai,1b1,i + ai,2b2,i + ... + ai,nbn,i - (ai,1b1,i + ai,2b2,i + ... + ai,nbn,i)

Множители в скобках сократятся, и останется:

Ci,i = 0

Таким образом, все элементы матрицы C на диагонали равны нулю, что означает, что след матрицы C равен нулю. Из этого следует, что след произведения AB равен следу произведения BA, и мы доказали коммутативность следа.

Примеры применения равенства следа ab и следа ba

Примеры применения равенства следа ab и следа ba

В криптографии равенство следа ab и следа ba используется для построения криптографических протоколов и алгоритмов. Например, в алгоритмах шифрования с открытым ключом можно использовать равенство следа ab и следа ba для проверки подлинности сообщений и цифровых подписей.

В физике равенство следа ab и следа ba применяется в теории групп и теории представлений. Например, в квантовой механике оно используется для вычисления вероятностей различных физических процессов.

Это лишь несколько примеров применения равенства следа ab и следа ba. В математике и физике оно широко используется для изучения и решения различных задач, связанных с линейными операторами и матрицами.

Оцените статью